Treatment of muscle-invasive bladder cancer in Canada: A survey of genitourinary medical oncologists and urologists
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Uptake of neoadjuvant chemotherapy (NC) for muscle invasive bladder cancer (MIBC) has been low despite evidence of a survival benefit. The primary aim of this study was to better understand why the rates are low and determine what factors specifically influence the decision to recommend NC for MIBC. METHODS: A 31-question survey was emailed between 2009 and 2011 to medical oncologists belonging to the Canadian Association of Genitourinary Medical Oncologists (CAGMO); and to urologists belonging to the Canadian Urologic Oncology Group (CUOG). We gathered data on practice characteristics, referrals for NC, factors influencing NC use, and chemotherapy regimens offered. Responses were summarized using descriptive statistics. RESULTS: In total, 26/30 (87%) medical oncologists and 25/84 (30%) urologists, who were primarily academic, completed the survey. Most clinicians (medical oncologists 96%, urologists 88%) recommended NC for MIBC, because they considered it to be the standard of care, but most medical oncologists saw ≤6 referrals annually. Performance status, presence of comorbidities and renal function were key considerations in offering NC. NC was not offered if performance status ≥2 (medical oncologists 38%, urologists 44%), age >80 (medical oncologists 46%, urologists 39%), or glomerular filtration rate ≤40 mL/min (medical oncologists 81%, urologists 50%). CONCLUSIONS: Most academic clinicians in Canada believe that cisplatin-based combination NC is the standard of care for MIBC and recommend it for patients with adequate performance status and renal function. Using a multidisciplinary approach to treat this disease may be one strategy to increase referral rates for NC and uptake of NC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».