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Enregistrement W2165798477 · doi:10.1371/journal.pone.0097356

Cyclic Strain Alters the Expression and Release of Angiogenic Factors by Human Tendon Cells

2014· article· en· W2165798477 sur OpenAlexafffund
Rouhollah Mousavizadeh, Shahram Khosravi, Hayedeh Behzad, Robert G. McCormack, Vincent Duronio, Alex Scott

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésUmbilical veinTendonAngiogenesisDownregulation and upregulationCell biologyExtracellular matrixANGPTL4NeovascularizationIn vitroChemistryCancer researchMedicineAnatomyBiologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angiogenesis is associated with the tissue changes underlying chronic overuse tendinopathy. We hypothesized that repetitive, cyclic loading of human tendon cells would lead to increased expression and activity of angiogenic factors. We subjected isolated human tendon cells to overuse tensile loading using an in vitro model (1 Hz, 10% equibiaxial strain). We found that mechanically stimulated human tendon cells released factors that promoted in vitro proliferation and tube formation by human umbilical vein endothelial cells (HUVEC). In response to cyclic strain, there was a transient increase in the expression of several angiogenic genes including ANGPTL4, FGF-2, COX-2, SPHK1, TGF-alpha, VEGF-A and VEGF-C, with no change in anti-angiogenic genes (BAI1, SERPINF1, THBS1 and 2, TIMP1-3). Cyclic strain also resulted in the extracellular release of ANGPTL4 protein by tendon cells. Our study is the first report demonstrating the induction of ANGPTL4 mRNA and release of ANGPTL4 protein in response to cyclic strain. Tenocytes may contribute to the upregulation of angiogenesis during the development of overuse tendinopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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