The Number of Americans without Health Insurance Rose in 2001 and Continued to Rise in 2002
Notice bibliographique
Résumé
Data from the Census Bureau and the Centers for Disease Control and Prevention indicate that the number of uninsured Americans rose in 2001and in the first quarter of 2002. The main reason insurance coverage fell was a drop-off in employer-sponsored insurance for workers and their dependents. This reduction was triggered by rising unemployment levels and rising health insurance premiums, which made it more difficult for employers to offer insurance or for workers to afford it. The downturn in private coverage was partially offset by increased enrollment in Medicaid and the State Children's Health Insurance Program (SCHIP). About two million mor e children and one million more adults would have been uninsured had it not been for the growth in these programs. Funding for the public programs is, however, threatened by budget shortfalls affecting most states, which administer these programs. Many states have cut their Medicaid programs and are planning further cutbacks. Increasing federal assistance to states and their Medicaid programs could help protect insurance coverage for low-income people during the current economic slowdown. Future SCHIP enrollment could drop sharply because of a shortage of federal funds, and Congress could take steps to bolster SCHIP funding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».