Utility of whole‐exome sequencing for those near the end of the diagnostic odyssey: time to address gaps in care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An accurate diagnosis is an integral component of patient care for children with rare genetic disease. Recent advances in sequencing, in particular whole-exome sequencing (WES), are identifying the genetic basis of disease for 25-40% of patients. The diagnostic rate is probably influenced by when in the diagnostic process WES is used. The Finding Of Rare Disease GEnes (FORGE) Canada project was a nation-wide effort to identify mutations for childhood-onset disorders using WES. Most children enrolled in the FORGE project were toward the end of the diagnostic odyssey. The two primary outcomes of FORGE were novel gene discovery and the identification of mutations in genes known to cause disease. In the latter instance, WES identified mutations in known disease genes for 105 of 362 families studied (29%), thereby informing the impact of WES in the setting of the diagnostic odyssey. Our analysis of this dataset showed that these known disease genes were not identified prior to WES enrollment for two key reasons: genetic heterogeneity associated with a clinical diagnosis and atypical presentation of known, clinically recognized diseases. What is becoming increasingly clear is that WES will be paradigm altering for patients and families with rare genetic diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle