Oophorectomy after Menopause and the Risk of Breast Cancer in <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> Mutation Carriers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate the effect of the cumulative number of ovulatory cycles and its contributing components on the risk of breast cancer among BRCA mutation carriers. METHODS: We conducted a matched case-control study on 2,854 pairs of women with a BRCA1 or BRCA2 mutation. Conditional logistic regression was used to estimate the association between the number of ovulatory cycles and various exposures and the risk of breast cancer. Information from a subset of these women enrolled in a prospective cohort study was used to calculate age-specific breast cancer rates. RESULTS: The annual risk of breast cancer decreased with the number of ovulatory cycles experienced (ρ = -0.69; P = 0.03). Age at menarche and duration of breastfeeding were inversely related with risk of breast cancer among BRCA1 (P(trend) < 0.0001) but not among BRCA2 (P(trend) ≥ 0.28) mutation carriers. The reduction in breast cancer risk associated with surgical menopause [OR, 0.52; 95% confidence interval (CI), 0.40-0.66; P(trend) < 0.0001] was greater than that associated with natural menopause (OR, 0.81; 95% CI, 0.62-1.07; P(trend) = 0.14). There was a highly significant reduction in breast cancer risk among women who had an oophorectomy after natural menopause (OR, 0.13; 95% CI, 0.02-0.54; P = 0.006). CONCLUSIONS: These data challenge the hypothesis that breast cancer risk can be predicted by the lifetime number of ovulatory cycles in women with a BRCA mutation. Both pre- and postmenopausal oophorectomy protect against breast cancer. IMPACT: Understanding the basis for the protective effect of oophorectomy has important implications for chemoprevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».