Determinants of patient satisfaction with cataract surgery and length of time on the waiting list
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess determinants of patient satisfaction with their waiting time (WT) and cataract surgery outcome. METHODS: A prospective cohort of consecutive patients waiting for cataract surgery were assessed by their ophthalmologist. Satisfaction, maximum acceptable waiting time (MAWT), urgency, visual function, visual acuity (VA), and health related quality of life (EQ-5D) were assessed using mailed questionnaires before surgery and 8-10 weeks after surgery. Ordinal logistic regression was used to build explanatory models. RESULTS: 166 patients (61.9% female, mean age 73.4 years) had a mean WT of 16 weeks. Patients whose actual WT was shorter than their MAWT had greater odds of being satisfied with their WT than those whose WT was longer (adjusted OR 3.86, 95% CI 1.38 to 10.74). Improvement in visual function (OR 3.19, 95% CI 1.78 to 5.73), and VA (OR 4.27, 95% CI 1.70 to 10.68) significantly predicted satisfaction with surgery. Models were adjusted for age and sex. CONCLUSION: Patient perspectives on MAWT and satisfaction with WT are important inputs to the process of determining WT standards for levels of patient priority. Patient expectation of WT may mediate satisfaction with actual WT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle