Immigrant to Canada, newcomer to childhood cancer: a qualitative study of challenges faced by immigrant parents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the increasing numbers of immigrant families in Canada, it is imperative that healthcare providers (HCPs) understand the caregiving experiences of immigrant family caregivers. Our study aimed to explore any special challenges faced by immigrant parents of children with cancer and to identify supportive factors. METHODS: A constructivist grounded theory approach was used. Participants included 50 first generation Chinese and South Asian parents of children with cancer who were at least six months post-diagnosis. Recruitment took place at six Canadian pediatric oncology centres. Interviews were conducted in English, Cantonese, Mandarin, Urdu, Punjabi or Hindi. Analysis involved coding and the use of the constant comparison method. Interviewing continued until no new themes emerged. RESULTS: While immigrant parents described many challenges faced by any parent of a child with cancer, the context of being an immigrant made certain experiences particularly challenging. Parents described challenges in the following areas: managing caregiving demand and financial strain, accessing support from others, and interfacing with the healthcare system. Parents described receiving a range of practical, emotional, social and informational support from extended family, their workplace, other cancer families, community organizations and HCPs. CONCLUSIONS: Our study addresses an important gap in the research literature by providing practical insight into the experiences of immigrant family caregivers. Our findings may help to inform the development of pediatric oncology policies and programs in ways that respond to the unique needs and challenges of culturally and linguistically diverse families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».