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Enregistrement W2165810804 · doi:10.18061/1811/63999

Living on the Edge: Old Colony Mennonites and Digital Technology Usage

2015· article· en· W2165810804 sur OpenAlexaffabout
Kira Turner

Notice bibliographique

RevueJournal of Amish and Plain Anabaptist Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnhanced Data Rates for GSM EvolutionGenealogyInternet privacyGeographySociologyComputer scienceHistoryTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mainstream society's perceptions of traditional Mennonites tend towards viewing them as technologically deficient. Yet, cell phones, computers, and tablets are increasingly prevalent within this population. Challenging stereotypes, this article considers digital technology usage by Old Colony Mennonites (OCM) in Southwestern Ontario (SWO). Rooted in the Anabaptist tradition, a lengthy history of migration led the OCM to settle in Mexico. Yet, due to economic circumstances, many continue to travel to and from SWO, resulting in a transformation; from maintaining an isolated lifestyle to one that includes some form of mainstream society. This shift includes digital technology usage, specifically texting, social media, and the Internet. Although research into Mennonite technology practice exists, these new forms of digital technologies have not received similar attention. Drawing on fieldwork conducted in 2012, this study took place in five Old Colony communities in SWO. Interviews, with both former and current OCMs, and others who have some connection to the Mennonites, suggest that the Old Colony navigate the lines between prescribed values and twenty-first century requirements in terms of a continuum, on their own terms. While digital technologies may create tensions within the community, they also act to blur lines between geographical boundaries, extend social networks, and allow OCMs to create their own vision of the society in which they wish to live.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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