Management of Work-Related Low Back Pain: A Population-Based Survey of Physical Therapists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Physical therapy often is used in the management of work-related low back pain (LBP). Little information, however, is known about the types of interventions used by physical therapists in the management of this condition. The objective of this study was to describe the interventions used by physical therapists in the treatment of workers with acute or subacute LBP, with or without radiating pain below the knee. SUBJECTS: Clinical management questionnaires for workers without and with radiating pain were returned by 190 and 139 physical therapists, respectively. METHODS: For each treatment session, therapists recorded treatment objectives, interventions, and education provided to 2 workers with LBP, 1 with radiating pain and 1 without radiating pain. RESULTS: The majority of physical therapists used stretching and strengthening exercises, spinal mobilization, soft tissue mobilization and massage, manual traction, posture correction, interferential current, ultrasound, heat, and functional activities education. With radiating pain, the majority of the therapists also used cold and the McKenzie approach. Treatment objectives pursued by the majority of the therapists were decrease of pain, increase of range of motion, increase of muscle strength (force-generating capacity of muscle), decrease of muscle tension, and worker education. DISCUSSION AND CONCLUSION: Physical therapists use an array of interventions with workers with LBP. The effectiveness of most interventions reported has not been well studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».