Development of an <i>in vivo</i> Assay for Detection of Non-Targeted Radiation Effects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An adaptive response may be defined as the effect of a small priming dose of radiation modifying the anticipated cellular response of the same tissues so as to alter the predicted response to a larger dose of radiation. We and others have demonstrated that at low radiation doses (less than 0.5 Gy) the lethal and mutational effect of the radiation is mainly, possibly entirely, due to the non-targeted effects. This is the dose range for priming doses in adaptive response protocols. In an associated presentation from our group, we demonstrate that the adaptive response may be explicable as a non targeted (bystander) response. In this paper we present data from exposed human patients, showing that a simple assay using blood can demonstrate variation in the extent and type of non-targeted effects and that exposure to radiation can modulate the subsequent non-targeted response to a later dose. Patients undergoing radiotherapy treatment for cancer gave blood samples immediately after the first dose, midway during and six weeks after therapy. The serum from these samples was harvested, diluted in tissue culture medium and added to reporter cells. The toxicity or growth promoting activity of the serum was measured using a clonogenic assay coupled with immunocytochemical measurement of various proteins involved in apoptosis or growth. There is already evidence that bystander effects are controlled by both genetic and epigenetic (lifestyle) factors. These data could support the development of a simple blood based assay to predict overall response of human subjects to low doses of radiation taking all the low dose factors into account.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle