The impact of new chemotherapeutic and hormone agents on survival in a population‐based cohort of women with metastatic breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the past decade, a number of new therapeutic agents have become available in the treatment of metastatic breast cancer (MBC). This study characterized the use and assessed the impact on survival of population-based access to new agents for the treatment of MBC. METHODS: The dates of release in British Columbia of 7 new systemic agents for MBC during the 1990s were used to construct 4 time cohorts. All patients with a first diagnosis of distant metastases in each of the time cohorts were identified and characterized, and their survival was compared. Cox proportional regression modeling was used to assess for predictors of survival. RESULTS: In total, 2150 patients with a first distant metastases diagnosed during 1 of the 4 cohort intervals were identified. Baseline characteristics between cohorts were similar, except a greater proportion of the later cohorts received adjuvant chemotherapy (P < .001), had positive estrogen receptor status (P = .01), and had a longer median time from initial diagnosis to MBC (P < .001). Survival in Cohort 1 (1991-1992) and Cohort 2 (1994-1995; median, 438 days and 450 days, respectively) was similar. Survival was longer in Cohort 3 (1997-1998; median, 564 days; P = .002) and improved further in Cohort 4 (1999-2001; median, 667 days; P = .05). In multivariate analysis, the later cohorts were associated independently with improved survival (P = .01 and P < .001, respectively). CONCLUSIONS: Population-based access to new therapeutic agents for MBC appeared to be associated with improved survival. To the authors' knowledge, this is the first study to date that demonstrates, from a population-based perspective, improving survival over the past decade for women with MBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».