Stringy origin of diboson and dijet excesses at the LHC
Notice bibliographique
Résumé
Very recently, the ATLAS and CMS Collaborations reported diboson and dijet excesses above standard model expectations in the invariant mass region of 1.8-2.0TeV.Interpreting the diboson excess of events in a model independent fashion suggests that the vector boson pair production searches are best described by W Z or Z Z topologies, because states decaying into W + W -pairs are strongly constrained by semileptonic searches.Under the assumption of a low string scale, we show that both the diboson and dijet excesses can be steered by an anomalous U (1) field with very small coupling to leptons.The Drell-Yan bounds are then readily avoided because of the leptophobic nature of the massive Z gauge boson.The non-negligible decay into Z Z required to accommodate the data is a characteristic footprint of intersecting D-brane models, wherein the Landau-Yang theorem can be evaded by anomaly-induced operators involving a longitudinal Z .The model presented herein can be viewed purely field-theoretically, although it is particularly well motivated from string theory.Should the excesses become statistically significant at the LHC13, the associated Z γ topology would become a signature consistent only with a stringy origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».