Randomized Phase III Study of Trastuzumab, Paclitaxel, and Carboplatin Compared With Trastuzumab and Paclitaxel in Women With HER-2–Overexpressing Metastatic Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This randomized, multicenter, phase III trial evaluated the efficacy and safety of trastuzumab and paclitaxel with or without carboplatin as first-line therapy for women with HER-2-overexpressing metastatic breast cancer (MBC). PATIENTS AND METHODS: HER-2 overexpression was defined as immunohistochemical staining scores of 2+ or 3+. Between November 1998 and May 2002, 196 women with HER-2-overexpressing MBC were randomly assigned to six cycles of either trastuzumab 4 mg/kg loading dose plus 2 mg/kg weekly thereafter with paclitaxel 175 mg/m2 every 3 weeks (TP), or trastuzumab 4 mg/kg loading dose plus 2 mg/kg weekly thereafter with paclitaxel 175 mg/m2 and carboplatin area under the time-concentration curve = 6 every 3 weeks (TPC) followed by weekly trastuzumab alone. RESULTS: Baseline characteristics of the 196 patients were well balanced between study arms. Objective response rate (ORR) was 52% (95% CI, 42% to 62%) for TPC versus 36% (95% CI, 26% to 46%) for TP (P = .04). Median progression-free survival (PFS) was 10.7 months for TPC and 7.1 months for TP (hazard ratio [HR], 0.66; 95% CI, 0.59 to 0.73; P = .03). Improved clinical outcomes with TPC were most evident in HER-2 3+ patients, with an ORR of 57% (95% CI, 45% to 70%) v 36% (95% CI, 25% to 48%; P = .03) and median PFS of 13.8 v 7.6 months (P = .005) for TPC and TP, respectively (HR, 0.55; 95% CI, 0.46 to 0.64). Both regimens were well tolerated, and febrile neutropenia and neurotoxicity occurred infrequently; grade 4 neutropenia occurred more frequently with TPC (P < .01). CONCLUSION: The addition of carboplatin to paclitaxel and trastuzumab improved ORR and PFS in women with HER-2-overexpressing MBC. This well-tolerated regimen represents a new therapeutic option.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».