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Enregistrement W2165828459 · doi:10.1136/thoraxjnl-2012-201823

Statins and the risk of interstitial lung disease: a cohort study

2013· article· en· W2165828459 sur OpenAlexafffundabout
Nathalie Saad, Philippe Camus, Samy Suissa, Pierre Ernst

Notice bibliographique

RevueThorax · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésMedicineCohortIncidence (geometry)ConfoundingCohort studyInterstitial lung diseaseStatinInternal medicineDiseaseLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Case reports have suggested that the use of statins may be associated with an increase in the risk of interstitial lung disease (ILD). METHODS: Within a large cohort of users of respiratory medications identified in the Quebec health administrative databases during 1990-2005, we carried out a nested case-control analysis of the relationship between statins and the risk of ILD as defined by specialist visits or hospitalisations. RESULTS: The cohort included over 1.4 million patients, of which 6665 possible or probable cases of ILD were identified during follow-up. These were compared with 26 660 controls matched for age, gender and calendar time. After adjustment for confounders and comorbid conditions, there was no association between current use of statins and risk of ILD (adjusted OR 0.99, 95% CI 0.91 to 1.08). The results were similar when any use of statins within the previous 1 or 2 years was considered or when the analysis was limited to more definite cases. CONCLUSIONS: This large cohort study did not find an association between statin use and the incidence of ILD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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