Mitochondrial <scp>DNA</scp>: more than an evolutionary bystander
Notice bibliographique
Résumé
Summary The vast majority of studies employing mtDNA in evolutionary biology and ecology have used it as a means to infer demographic and historical patterns without pondering the underlying functional implications. In contrast, the biochemical and medical communities often aim to understand the influence of specific mtDNA mutations on mitochondrial functions, but rarely consider the evolutionary and ecological implications. Ongoing research has shown that mtDNA mutations can profoundly affect mitochondrial function in humans and other animals. If the mutation (or set of mutations) is pathogenic, mitochondrial malfunction may be detected from early age. In nature, however, most mutations are not highly deleterious and may exist at intermediate frequency in populations. In this review, we suggest that knowledge of the underlying biochemistry and functions of mitochondria can facilitate a more complete determination of the evolutionary dynamics of mtDNA and its influence on the life‐history traits of organisms. With this approach, it is possible to use biochemistry to link the genotype with the phenotype. After reviewing the literature, we conclude that there can be physiological and evolutionary trade‐offs in the way that mitochondrial mutations can affect age classes and/or fitness components and that these effects may depend on the environment. Through these trade‐offs, it may be possible for specific mtDNA mutations to have unequal fitness in different nuclear genetic backgrounds and also in different environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».