Mitochondrial <scp>DNA</scp>: more than an evolutionary bystander
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary The vast majority of studies employing mt DNA in evolutionary biology and ecology have used it as a means to infer demographic and historical patterns without pondering the underlying functional implications. In contrast, the biochemical and medical communities often aim to understand the influence of specific mt DNA mutations on mitochondrial functions, but rarely consider the evolutionary and ecological implications. Ongoing research has shown that mt DNA mutations can profoundly affect mitochondrial function in humans and other animals. If the mutation (or set of mutations) is pathogenic, mitochondrial malfunction may be detected from early age. In nature, however, most mutations are not highly deleterious and may exist at intermediate frequency in populations. In this review, we suggest that knowledge of the underlying biochemistry and functions of mitochondria can facilitate a more complete determination of the evolutionary dynamics of mt DNA and its influence on the life‐history traits of organisms. With this approach, it is possible to use biochemistry to link the genotype with the phenotype. After reviewing the literature, we conclude that there can be physiological and evolutionary trade‐offs in the way that mitochondrial mutations can affect age classes and/or fitness components and that these effects may depend on the environment. Through these trade‐offs, it may be possible for specific mt DNA mutations to have unequal fitness in different nuclear genetic backgrounds and also in different environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle