INORGANIC CARBON REPLETION CONSTRAINS STEADY‐STATE LIGHT ACCLIMATION IN THE CYANOBACTERIUM <i>SYNECHOCOCCUS ELONGATUS</i><sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Cyanobacteria show high metabolic plasticity by re‐allocating macromolecular resources in response to variations in both environmental inorganic carbon (Ci) and light. We grew cultures of the picoplanktonic cyanobacterium Synechococcus elongatus Nägeli across a 50‐fold range of growth irradiance at either a dissolved [Ci] <0.1 mM, sufficient to induce strongly the carbon‐concentrating mechanism (CCM) or a dissolved [Ci] of ∼4 mM, sufficient to strongly induce the CCM to basal constitutive activity. There was no detectable growth cost of acclimation to low Ci across the entire range of irradiance and growth was nearly light saturated at 50 l mol photons·m −2 ·s −1 . Cells acclimated to low Ci significantly re‐allocated macromolecular resources to support their CCM, while maintaining near homeostatis of metabolic flux per unit photosynthetic complex. Changing growth irradiance also drove re‐organization of the photosynthetic machinery to balance excitation flux and metabolic demands, but flux per complex varied widely across the range of tolerable growth irradiances. Across the range of growth irradiance, low Ci cells had significantly less phycocyanin than high Ci cells, which corresponded to a lower PSII absorbance capacity. Furthermore, low Ci cells maintained more PSI per cell −1 than high Ci cells under high growth irradiance. Low Ci cells could therefore maintain more of their PSII reaction centers open at high growth irradiance than could high Ci cells, which experienced a significant PSII closure. Thus, acclimation to growth under high available Ci actually constrained acclimation to high light by restricting electron transport downstream from PSII in S. elongatus .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».