Pre‐ and postsynaptic modulation of monosynaptic reflex by GABA<sub>A</sub>receptors on turtle spinal cord
Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence that activation of high affinity extrasynaptic GABA(A) receptors in the brain, cerebellum and spinal cord substantia gelatinosa results in a tonic inhibition controlling postsynaptic excitability. The aim of the present study was to determine if GABA(A) receptors mediating tonic inhibition participate in the modulation of monosynaptic reflex (MSR) in the vertebrate spinal cord. Using an in vitro turtle lumbar spinal cord preparation, we show that conditioning stimulation of a dorsal root depressed the test monosynaptic reflex (MSR) at long condition-test intervals. This long duration inhibition is similar to the one seen in mammalian spinal cord and it is dependent on GABA(A) as it was completely blocked by 20 microm picrotoxin (PTX) or bicuculline (BIC) or 1 microm gabazine, simultaneously depressing the dorsal root potential (DRP) without MSR facilitation. Interestingly 100 microm picrotoxin or BIC potentiated the MSR, depressed the DRP, and produced a long lasting motoneurone after-discharge. Furosemide, a selective antagonist of extrasynaptic GABA(A) receptors, affects receptor subtypes with alpha(4/6) subunits, and in a similar way to higher concentrations of PTX or BIC, also potentiated the MSR but did not affect the DRP, suggesting the presence of alpha(4/6) GABA(A) receptors at motoneurones. Our results suggest that (1) the turtle spinal cord has a GABA(A) mediated long duration inhibition similar to presynaptic inhibition observed in mammals, (2) GABA(A) receptors located at the motoneurones and primary afferents might produce tonic inhibition of monosynaptic reflex, and (3) GABA(A) receptors modulate motoneurone excitability reducing the probability of spurious and inappropriate activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».