Effect of a lockout of professional ice hockey players on injuries among minor league players
Notice bibliographique
Résumé
Objective Based on the assumption that professional hockey is violent and that this influences the behaviour of children viewing it on TV, we investigated whether the absence of televised National Hockey League ice hockey games during a 1-year lockout reduced the rate of injuries of minor league hockey players in Canada. Methods This natural experiment enabled us to use a quasi-experimental design to compare injuries suffered during the NHL lockout year with those in the seasons before and after. Data regarding the injuries came from a Canadian injury surveillance program (CHIRPP) while denominators, total numbers of registered players, came from Hockey Canada. Results During the prelockout year the number and rates of injuries were as follows: 2153 (7.1, 95% CI 6.8 to 7.4, per 1000); during the lockout season they were 2215 (7.4, 95% CI 7.1 to 7.7, per 1000); and during the following year they were 2262 (7.0, 95% CI 6.7 to 7.3, per 1000). There were more severe injuries (concussions or fractures of long bones) and more injuries due to penalised acts during the NHL lockout year but the differences were not statistically significant. Conclusions These findings suggest that children are not influenced by viewing professional hockey. It may even be the case that when young players are not exposed to the consequences of aggressive play resulting in severe injuries etc. they become less fearful and more aggressive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».