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Enregistrement W2165844323 · doi:10.3747/co.v15i0.270

Supporting Cancer Patients through the Continuum of Care: A View from the Age of Social Networks and Computer-Mediated Communication

2008· article· en· W2165844323 sur OpenAlexaffvenue
Jacqueline L. Bender, Laura O’Grady, Alejandro R. Jadad

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensJuravinski Cancer CentrePublic Health OntarioUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContinuum of careCancerHealth careInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Almost since its inception, the Internet has been used by ordinary people to connect with peers and to exchange health-related information and support. With the rapid development of software applications deliberately designed to facilitate social interaction, a new era is dawning in which patients and their loved ones can collaboratively build knowledge related to coping with illness, while meeting their mutual supportive care needs in a timely way, regardless of location. In this article, we provide background information on the use of "one-to-one" (for example, e-mail), "one-to-many" (for example, e-mail lists), and "many-to-many" (for example, message boards and chat rooms, and more recently, applications associated with Web 2.0) computer-mediated communication to nurture health-related social networks and online supportive care. We also discuss research that has investigated the use of social networks by patients, highlight opportunities for health professionals in this area, and describe new advances that are fuelling this new era of collaboration in the management of cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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