Differential Regulation of Tumor Angiogenesis by Distinct ErbB Homo- and Heterodimers
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between cancer cells and their microenvironment are critical for the development and progression of solid tumors. This study is the first to examine the role of all members of the ErbB tyrosine kinase receptors (epidermal growth factor receptor [EGFR], ErbB-2, ErbB-3, or ErbB-4), expressed singly or as paired receptor combinations, in the regulation of angiogenesis both in vitro and in vivo. Comparison of all receptor combinations reveals that EGFR/ErbB-2 and ErbB-2/ErbB-3 heterodimers are the most potent inducers of vascular endothelial growth factor (VEGF) mRNA expression compared with EGFR/ErbB-3, EGFR/ErbB-4, ErbB-2/ErbB-4, and ErbB-3/ErbB-4. Immunohistochemistry of tumor xenografts overexpressing these heterodimers shows increased VEGF expression and remarkably enhanced vascularity. Enhanced VEGF expression is associated with increased VEGF transcription. Deletional analysis reveals that ErbB-mediated transcriptional up-regulation of VEGF involves a hypoxia-inducible factor 1-independent responsive region located between nucleotides -88 to -66 of the VEGF promoter. Mutational analysis reveals that the Sp-1 and AP-2 transcription factor binding elements within this region are required for up-regulation of VEGF by heregulin beta1 and that this up-regulation is dependent on the activity of extracellular signal-related protein kinases. These results emphasize the biological implications of cell signaling diversity among members of the ErbB receptor family in regulation of the tumor microenvironment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».