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Enregistrement W2165846097 · doi:10.11159/ijepr.2014.014

A Feasibility Study of a Clay-Zeolite Media as a Removal Technology of Total Phosphorus from Wastewater

2014· article· en· W2165846097 sur OpenAlexafffundvenue
Amanda L. Ciosek, Grace K. Luk

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Pollution and Remediation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesOntario Centres of Excellence
Mots-clésPelletEffluentZeolitePhosphorusWastewaterEutrophicationAdsorptionEnvironmental scienceEnvironmental engineeringPulp and paper industryWaste managementMaterials scienceChemistryNutrientEngineeringMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorus is a major factor in the eutrophication process, modifying water and habitat at high concentrations. This paper describes the development of a cost-effective, efficient, and affordable on-site Total Phosphorus (TP) removal technology. By investigating the chemical adsorption of a clay-zeolite media, the objective was to demonstrate TP removal capacity with a primary focus on pellet media design to overall removal efficiency. The investigation included pellet formation, size, conditioning, furnace exposure temperature and duration, as well as initial influent concentration (theoretical septic tank effluent range of 6-20 mg/L), with a response-contact time of 45 minutes. The research followed various stages of optimization and consisted of a scaled-down testing unit based on a 1.91 cm pellet diameter construction, for a 45 minute detention time, and achieved a removal of approximately 45%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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