Process Study of Dry-Season Circulation in the Pearl River Estuary and Adjacent Coastal Waters using a Triple-Nested Coastal Circulation Model
Notice bibliographique
Résumé
The Pearl River Estuary (PRE) on the east coast of Guangdong Province in South China is a complicated hydrodynamic system affected by various forcing functions including tides, wind forcing, and sea surface heat and freshwater fluxes. The PRE also receives a large amount of freshwater runoff from the Pearl River through eight major river inlets. In this study, the three-dimensional circulation, hydrography, and associated temporal variability in the PRE and adjacent coastal waters during the dry season from December to March are examined using a triple-nested coastal ocean circulation modelling system based on the Princeton Ocean Model. Four numerical experiments are conducted by driving the triple-nested modelling system with different combinations of external forcing functions. Analysis of multi-year model results from the four experiments demonstrates that the estuarine plume in the dry season is close to the western shore of the PRE, mainly due to the combination of the low Pearl River discharge and the influence of the southwestward coastal current over the inner shelf of the northern South China Sea. Temperature and salinity inside the estuarine plume in the dry season are weakly stratified in the vertical, with large horizontal salinity gradients near the frontal zone of the plume. Baroclinic dynamics play a very important role in the plume, with the frontal circulation forced by the combination of wind, tides and the Pearl River discharge. In the offshore deep waters of the PRE during the dry season, vertical stratification in the top 15 m is weak and circulation can be approximated by barotropic dynamics forced by wind and tides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».