Both projection and commissural pathways are disrupted in individuals with chronic stroke: investigating microstructural white matter correlates of motor recovery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Complete recovery of motor function after stroke is rare with deficits persisting into the chronic phase of recovery. Diffusion tensor imaging (DTI) can evaluate relationships between white matter microstructure and motor function after stroke. The objective of this investigation was to characterize microstructural fiber integrity of motor and sensory regions of the corpus callosum (CC) and descending motor outputs of the posterior limb of the internal capsule (PLIC) in individuals with chronic stroke and evaluate the relationships between white matter integrity and motor function. RESULTS: Standardized measures of upper extremity motor function were measured in thirteen individuals with chronic stroke. Manual dexterity was assessed in thirteen healthy age-matched control participants. DTI scans were completed for each participant. Fractional anisotropy (FA) of a cross-section of sensory and motor regions of the CC and the PLIC bilaterally were quantified. Multivariate analysis of variance evaluated differences between stroke and healthy groups. Correlational analyses were conducted for measures of motor function and FA. The stroke group exhibited reduced FA in the sensory (p = 0.001) region of the CC, contra- (p = 0.032) and ipsilesional (p = 0.001) PLIC, but not the motor region of the CC (p = 0.236). In the stroke group, significant correlations between contralesional PLIC FA and level of physical impairment (p = 0.005), grip strength (p = 0.006) and hand dexterity (p = 0.036) were observed. CONCLUSIONS: Microstructural status of the sensory region of the CC is reduced in chronic stroke. Future work is needed to explore relationships between callosal sensorimotor fiber integrity and interhemispheric interactions post-stroke. In addition, contralesional primary motor output tract integrity is uniquely and closely associated with multiple dimensions of motor recovery in the chronic phase of stroke suggesting it may be an important biomarker of overall motor recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».