Home dialysis is a successful strategy in nonrenal solid organ transplant recipients with end-stage renal disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) is a common complication of solid organ transplantation with a substantial risk of progression to end-stage renal disease (ESRD). The impact of dialysis modality on morbidity and mortality is unknown in these patients. The aim of the present analysis was to describe our experience with home dialysis [peritoneal dialysis (PD) and home haemodialysis (HHD)] to assess the feasibility of this modality in patients who developed ESRD after nonrenal solid organ transplant (NRSOT). METHODS: A retrospective observational cohort study with consecutive patients initiated on home dialysis after NRSOT from 2000 to 2009 was conducted. We collected data on patient demographics, laboratory parameters and blood pressure as well as clinical adverse events using our electronic clinical database. RESULTS: Between 2000 and 2009, 25 patients [median age, 56 years; interquartile range (IQR), 43-65 years] initiated home dialysis. Ten patients started HHD and 15 patients initiated PD. The types of NRSOT were liver (n = 11), heart (n = 8), lung (n = 5) and heart-lung (n = 1). The median vintage of NRSOT at the time of dialysis initiation was 8.7 years (IQR, 6.3-11.4 years). The median home dialysis follow-up was 24 months (IQR, 15-53 months). The median values of blood pressure, phosphate, calcium, parathyroid hormone and haemoglobin were within the K/DOQI targets. The hospitalization and infection rates were 1 episode every 22 and 29 patient-months, respectively. Three patients switched to in-centre conventional HD during follow-up and eight patients died. CONCLUSIONS: . Home dialysis (PD and HHD) is a feasible and sustainable modality for patients with ESRD after NRSOT. Home dialysis offers several potential benefits, such as improved haemodynamic and metabolic control, which may be important in the NRSOT population. Home dialysis in patients who develop ESRD after NRSOT should be actively considered for this cohort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».