Electric signals and species recognition in the wave-type gymnotiform fish<i>Apteronotus leptorhynchus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Gymnotiformes are South American weakly electric fish that produce weak electric organ discharges (EOD) for orientation, foraging and communication purposes. It has been shown that EOD properties vary widely across species and could thus be used as species recognition signals. We measured and quantified the electric signals of various species using a landmark-based approach. Using discriminant function analysis to verify whether these signals are species specific based on different signal parameters, we found that the EOD waveform is a more specific cue than EOD frequency, which shows large overlap across species. Using Apteronotus leptorhynchus as a focal species, we then performed a series of playback experiments using stimuli of different species (varying in frequency, waveform, or both). In an experiment with restrained fish, we found, in contrast to what we predicted, that the choice of stimulus waveform did not affect the production of communication signals. In an experiment with free-swimming fish, the animals spent more time near the playback electrodes and produced more communication signals when the stimuli were within their conspecific frequency range. Waveform again had no measurable effect. The production of communication signals correlated with the frequency difference between the stimulus and the fish's own EOD, but approach behavior did not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».