A Historical Overview of African American Veterinarians in the United States: 1889–2000
Notice bibliographique
Résumé
The annals of veterinary medical history rarely mention the presence of African American veterinarians and other minorities. Between 1889 and 1948, records show, a meager 70 African Americans graduated from veterinary schools in the United States and Canada. It was not until the veterinary school at Tuskegee (Institute) University was established in 1945 that a significant increase in the number of African American veterinarians occurred in the United States, and over the ensuing years their participation in every facet of the profession has been striking. Their employment in various areas of the profession and their successful performance in the workforce have done much to dispel stereotypical perceptions about minorities. Despite demographic data indicating that the United States is moving rapidly toward a multicultural society, recruitment programs to increase the number of African American students and faculty at the 27 US veterinary colleges have not kept pace with the declared goals of ethnic diversity. If the needs of a changing culture are to be met, veterinary medical education must look toward more ethnic inclusion in the student body and faculty. To that end, the Iverson C. Bell Symposium has consistently advocated the adoption of new and creative methods for increasing minority student enrollment and expanding faculty opportunities in the nation's veterinary colleges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».