Whole-tree water relations of co-occurring mature Pinus palustris and Pinus elliottii var.<i>elliottii</i>
Notice bibliographique
Résumé
The natural range of longleaf pine ( Pinus palustris P. Mill.) and slash pine ( Pinus elliottii var. elliottii Engelm.) includes most of the southeastern US Coastal Plain, and there is now considerable interest in using these species for ecological forestry, restoration, and carbon sequestration. It is therefore surprising that little information is currently available concerning differences in their ecological water relations in natural stands. In this study, we compared water use, stomatal conductance at the crown scale (G crown ), and whole-tree hydraulic conductance of mature pine trees growing in a naturally regenerated mixed stand on a flatwoods site in north-central Florida. We found remarkable similarities between longleaf and slash pine in stored water use, nocturnal transpiration, and whole-tree hydraulic conductance. Mean daily transpiration rate was higher for slash than for longleaf pine, averaging 39 and 26 L·tree –1 , respectively. This difference was determined by variations in tree leaf area. Slash pine had 60% more leaf area per unit basal sapwood area than longleaf pine, but the larger plasticity of longleaf pine stomatal regulation partially compensated for leaf area differences: longleaf pine had higher G crown on days with high volumetric water content (θ v ) but this was reduced to similar or even lower values than for slash pine on days with low θ v . There was no species difference in the sensitivity of G crown to increasing vapor pressure deficit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».