Spontaneous parametric downconversion in waveguides: what's loss got to do with it?
Notice bibliographique
Résumé
We derive frequency correlation and exit probability expressions for photons generated via spontaneous parametric downconversion (SPDC) in nonlinear waveguides that exhibit linear scattering loss.Such loss is included within a general Hamiltonian formalism by connecting waveguide modes to reservoir modes with a phenomenological coupling Hamiltonian, the parameters of which are later related to the usual loss coefficients.In the limit of a low probability of SPDC pair production, the presence of loss requires that we write the usual lossless generated pair state as a reduced density operator, and we find that this density operator is naturally composed of two photon, one photon, and zero photon contributions.The biphoton probability density, or joint spectral intensity (JSI), associated with the two-photon contribution is determined not only by a phase matching term, but also by a loss matching term.The relative sizes of the loss coefficients within this term lead to three qualitatively different regimes of SPDC JSIs.If either the pump or generated photon loss is much higher than the other, the side lobes of the phase matching squared sinc function are washed out.On the other hand, if pump and generated photon loss are appropriately balanced, the lossy JSI is identical to the lossless JSI.Finally, if the generated photon loss is frequency dependent, the shape of the JSI can be altered more severely, potentially leading to generated photons that are less frequency correlated though also produced less efficiently when compared to photons generated in low-loss waveguides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».