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Enregistrement W2165863746 · doi:10.1088/1367-2630/17/1/013055

Spontaneous parametric downconversion in waveguides: what's loss got to do with it?

2015· article· en· W2165863746 sur OpenAlexaff
L. G. Helt, M. J. Steel, J. E. Sipe

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsParametric statisticsOpticsQuantum electrodynamicsOptoelectronicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We derive frequency correlation and exit probability expressions for photons generated via spontaneous parametric downconversion (SPDC) in nonlinear waveguides that exhibit linear scattering loss. Such loss is included within a general Hamiltonian formalism by connecting waveguide modes to reservoir modes with a phenomenological coupling Hamiltonian, the parameters of which are later related to the usual loss coefficients. In the limit of a low probability of SPDC pair production, the presence of loss requires that we write the usual lossless generated pair state as a reduced density operator, and we find that this density operator is naturally composed of two photon, one photon, and zero photon contributions. The biphoton probability density, or joint spectral intensity (JSI), associated with the two-photon contribution is determined not only by a phase matching term, but also by a loss matching term. The relative size of the loss coefficients within this term lead to three qualitatively different regimes of SPDC JSIs. If either the pump or generated photon loss is much higher than the other, the side lobes of the phase matching squared sinc function are washed out. On the other hand, if pump and generated photon loss are appropriately balanced, the lossy JSI is identical to the lossless JSI. Finally, if the generated photon loss is frequency dependent, the shape of the JSI can be altered more severely, potentially leading to generated photons that are less frequency correlated though also produced less efficiently when compared to photons generated in low-loss waveguides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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