Levels of interleukin-33 and interleukin-6 in patients with acute coronary syndrome or stable angina
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the levels of interleukin-33 (IL-33) and interleukin-6 (IL-6) in patients with acute coronary syndrome or stable angina. METHODS: Serum IL-33 and IL-6 were measured with Enzyme Linked Immuosorbent Assay (ELISA) in patients with acute coronary syndrome (ACS, n=40), and stable angina pectoris (SAP, n=43). IL-33 and IL-6 were also determined in 30 healthy subjects (control group). RESULTS: The serum level of IL-33 in the ACS group (78.60±44.84 ng/L) was lower than in the SAP (102.58±37.21 ng/L, P<0.01) or control groups (130.24±10.17 ng/L, P<0.01). The serum level of IL-6 in the ACS group (39.90±12.64 ng/L) was higher than in the SAP (18.68±11.89 ng/L, P<0.05) or control groups (6.28±17.72 ng/L, P<0.05). There were no differences in serum levels of IL-33 and IL-6 among the single-, double- and triple-vessel lesion groups. IL-33 and IL-6 levels were negatively correlated with each other in the ACS (r=-0.871, P<0.01) and SAP groups (r=-0.788, P<0.01). CONCLUSION: The serum level of IL-33 was lower in patients with ACS or SAP and was negatively correlated with the serum level of IL-6. Thus, IL-33 and IL-6 may be used as biomarkers for evaluating inflammatory response and severity of coronary heart disease in patients with ACS or SAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».