Evaluation of the Kts'iìhtła (“We Light the Fire”) Project: building resiliency and connections through strengths-based creative arts programming for Indigenous youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The creative arts - music, film, visual arts, dance, theatre, spoken word, literature, among others - are gradually being recognised as effective health promotion tools to empower, engage and improve the health and well-being in Indigenous youth communities. Arts-based programming has also had positive impacts in promoting health, mental wellness and resiliency amongst youth. However, often times the impacts and successes of such programming are not formally reported on, as reflected by the paucity of evaluations and reports in the literature. OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate a creative arts workshop for Tłįchǫ youth where youth explored critical community issues and found solutions together using the arts. We sought to identify the workshop's areas of success and challenge. Ultimately, our goal is to develop a community-led, youth-driven model to strengthen resiliency through youth engagement in the arts in circumpolar regions. DESIGN: Using a mixed-methods approach, we conducted observational field notes, focus groups, questionnaires, and reflective practice to evaluate the workshop. Four youth and five facilitators participated in this process overall. RESULTS: Youth reported gaining confidence and new skills, both artistic and personal. Many youth found the workshop to be engaging, enjoyable and culturally relevant. Youth expressed an interest in continuing their involvement with the arts and spreading their messages through art to other youth and others in their communities. CONCLUSIONS: Engagement and participation in the arts have the potential to build resiliency, form relationships, and stimulate discussions for community change amongst youth living in the North.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».