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Enregistrement W2165876215 · doi:10.5539/gjhs.v4n6p43

Health Questions Posed by Amerindians in Guyana’s Deep Interior

2012· article· en· W2165876215 sur OpenAlexaffvenue
Raywat Deonandan, Bekkie Vineberg, Rebecca Stulberg, Marya Jaleel, Nicholas Szecket, Dunn Sheila, Mary Ann Hamelin, Margaret Van der Kuur, Sarah Zelcer

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Health and Education
Établissements canadiensWomen's College HospitalMcMaster UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCuriosityReproductive healthDiseaseMedicineHealth promotionHuman immunodeficiency virus (HIV)Sexual transmissionPublic healthFamily medicineGerontologyPsychologyEnvironmental healthNursingSocial psychologyPopulationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The forest-dwelling Amerindian peoples of Guyana are among that nation's most impoverished, vulnerable and least served. Health promotion messaging has been informed in large part by nation-level health indicators that may not be well targeted to this group. Our study sought to identify local health education needs, and to identify factors preventing proper uptake of health messaging. METHODS: As part of medical missions to the interior, we asked patients waiting for care to anonymously submit their health questions in writing. Conventional content analysis was employed to identify prevalent themes in their responses. FINDINGS: Sexual health (63.6%) and nutrition (17.4%) were the most popular themes asked about. Within the former, the science of sexual maturation and reproduction (31.4%) and HIV/AIDS (28.8%) were the most common sub-themes, with the pathophysiology and etiology of HIV/AIDS being the most common sub-theme within the latter. INTERPRETATION: Within Guyana's Amerindian community, there exists a prevalent curiosity about the basic science of both sexual reproduction and the transmission of sexual disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,428 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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