Are Questionnaires on Respiratory Symptoms Reliable Predictors of Airway Hyperresponsiveness in Athletes and Sedentary Subjects?
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Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at determining the frequency of respiratory symptoms in high-level athletes and whether respiratory questionnaires are reliable predictors of airway hyperresponsiveness (AHR) in this population compared with control subjects. One hundred high-level athletes exercising in different conditions of ambient air (dry, humid, cold or mixed dry and humid) and 50 sedentary control subjects answered four question sets on exercise-induced symptoms of postnasal drip (Q1), breathlessness, chest tightness and wheezing (Q2), and cough (Q3). Another question set (Q4) evaluated the self-description of nociceptive sensations associated with respiratory symptoms. Methacholine inhalation tests were performed in all subjects to obtain a 20% fall in forced expiratory volume in 1 second (PC20). AHR could be detected by questionnaires in 37 of 44 (84%) subjects with a PC20 < 8 mg/mL. Sensitivity to detect AHR varied between the different subgroups of athletes with each of the question sets; however, no significant differences in sensitivity were observed between the groups of athletes and controls except for Q3 (P=.007), in which athletes exercising in cold air reported more exercise-induced cough. Q2 had a better specificity (83%) than Q3 (77%) and Q4 (64%). Combined question sets revealed that three swimmers, two triathletes, and two controls, who answered negatively to all question sets, had a PC20 < 8 mg/mL. Questionnaires on symptoms and on associated nociceptive sensations may help to detect AHR as well in athletes and controls, although for some subgroups of athletes such as swimmers and triathletes and in some controls, false negative questionnaires can be observed and AHR underreported.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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