Decomposition of canola stubble by solid-state fermentation with Cyathus olla
Notice bibliographique
Résumé
Cyathus olla is being studied for its potential as an inoculant to accelerate decomposition of canola stubble, and hence to reduce the incidence of stubble-borne diseases of this crop. Stubble infested by C. olla appears soft and macerated, but the extent of decomposition incited by this fungus is not known. Composition of stubble fiber of five canola cultivars was determined with the Goering Van Soest method of fiber determination. Sterile canola (cv. Cyclone) substrate was inoculated with C. olla and incubated at 25 C for 45 days, followed by fiber analyses to detect changes in the fiber content. All cultivars were variable with respect to cell wall composition. Canola substrate inoculated with C. olla f. brodiensis had 60.6% of the original lignin remaining after incubation, compared to 65.9% for the substrate incubated with C. olla f. olla and 71.8% with C. olla f. anglicus . Hemicellulose content was reduced as only 75.3, 78.6, and 81.6% of the original hemicellulose content remained after incubation with C. olla f. brodiensis , C. olla f. olla , and C. olla f. anglicus , respectively. Cellulose was also degraded, and the neutral detergent soluble fraction increased. Cyathus olla was capable of degrading lignin in vitro, but field testing must follow to assess its decomposing activity under natural conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».