14-3-3ζ Orchestrates Mammary Tumor Onset and Progression via miR-221–Mediated Cell Proliferation
Notice bibliographique
Résumé
14-3-3ζ is overexpressed in more than 40% of breast cancers, but its pathophysiologic relevance to tumorigenesis has not been established. Here, we show that 14-3-3ζ overexpression is sufficient to induce tumorigenesis in a transgenic mouse model of breast cancer. MMTV-LTR promoter-driven HA-14-3-3ζ transgenic mice (MMTV-HA-14-3-3ζ) developed mammary tumors, whereas control mice did not. Whey acidic protein promoter-driven HA-14-3-3ζ transgenic mice (WAP-HA-14-3-3ζ) developed hyperplastic lesions and showed increased susceptibility to carcinogen-induced tumorigenesis. When crossed with MMTV-neu transgenic mice, 14-3-3ζ.neu transgenic mice exhibited accelerated mammary tumorigenesis and metastasis compared with MMTV-neu mice. Mechanistically, 14-3-3ζ overexpression enhanced MAPK/c-Jun signaling, leading to increased miR-221 transcription, which inhibited p27 CDKI translation and, consequently, promoted cell proliferation. Importantly, this 14-3-3ζ-miR-221-p27 proliferation axis is also functioning in breast tumors in patients and is associated with high-grade cancers. Taken together, our findings show that overexpression of 14-3-3ζ has a causal role in mammary tumorigenesis and progression, acting through miR-221 in cooperation with known oncogenic events to drive neoplastic cell proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».