The design of the STenting in Aneurysm Treatments (STAT) trial
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Unruptured intracranial aneurysms (UIA) are increasingly treated with endovascular treatment although this method continues to be associated with aneurysm recurrences in up to 30-40%, especially for large aneurysms or those with wide (>4 mm) necks. Although the significance of a recurrence remains unknown, they not only require angiographic follow-up but discovery sometimes leads to retreatment, with associated risks. Several strategies have been developed to decrease recurrence rates, including the addition of an endovascular stent to standard coiling. Stents may permit more complete coil occlusion, form a neointimal scaffold at the aneurysm neck and normalize blood flows. A randomized study of endovascular treatment of UIAs for aneurysms treated with or without stenting has not been performed. The design of the STenting in Aneurysm Treatments (STAT) trial is reported, which compares angiographic and clinical outcomes following endovascular treatment of UIAs with or without stents. The first phase of this pragmatic management trial will examine angiographic outcomes, in order to determine whether the addition of a stent to standard coiling can decrease recurrence rates, while the second phase of the study will determine if stenting is associated with increased patient morbidity and mortality. The STAT trial collaborators intend to enroll 600 patients, a size sufficient (at 80% power and 0.05 significance) to detect a decrease in recurrences from 33% to 20% by 1 year, and to verify that stenting does not result in an increase in the proportion of patients experiencing neurological disability (modified Rankin Scale score >2), from 6% to 12%. TRIAL REGISTRATION NO: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01340612.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».