MLL leukemia induction by genome editing of human CD34+ hematopoietic cells
Notice bibliographique
Résumé
Chromosomal rearrangements involving the mixed-lineage leukemia (MLL) gene occur in primary and treatment-related leukemias and confer a poor prognosis. Studies based primarily on mouse models have substantially advanced our understanding of MLL leukemia pathogenesis, but often use supraphysiological oncogene expression with uncertain implications for human leukemia. Genome editing using site-specific nucleases provides a powerful new technology for gene modification to potentially model human disease, however, this approach has not been used to re-create acute leukemia in human cells of origin comparable to disease observed in patients. We applied transcription activator-like effector nuclease-mediated genome editing to generate endogenous MLL-AF9 and MLL-ENL oncogenes through insertional mutagenesis in primary human hematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs) derived from human umbilical cord blood. Engineered HSPCs displayed altered in vitro growth potentials and induced acute leukemias following transplantation in immunocompromised mice at a mean latency of 16 weeks. The leukemias displayed phenotypic and morphologic similarities with patient leukemia blasts including a subset with mixed phenotype, a distinctive feature seen in clinical disease. The leukemic blasts expressed an MLL-associated transcriptional program with elevated levels of crucial MLL target genes, displayed heightened sensitivity to DOT1L inhibition, and demonstrated increased oncogenic potential ex vivo and in secondary transplant assays. Thus, genome editing to create endogenous MLL oncogenes in primary human HSPCs faithfully models acute MLL-rearranged leukemia and provides an experimental platform for prospective studies of leukemia initiation and stem cell biology in a genetic subtype of poor prognosis leukemia.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».