The role of opioids in restless legs syndrome: an [11C]diprenorphine PET study
Notice bibliographique
Résumé
Opioids have been shown to provide symptomatic relief from dysaesthesias and motor symptoms in restless legs syndrome (RLS). However, the mechanisms by which endogenous opioids contribute to the pathophysiology of RLS remain unknown. We have studied opioid receptor availability in 15 patients with primary RLS and 12 age-matched healthy volunteers using PET and [11C]diprenorphine, a non-selective opioid receptor radioligand. Ligand binding was quantified by generating parametric images of volume of distribution (V(d)) using a plasma-derived input function. Statistical parametric mapping (SPM) was used to localize mean group differences between patients and controls and to correlate ligand binding with clinical scores of disease severity. There were no mean group differences in opioid receptor binding between patients and controls. However, we found regional negative correlations between ligand binding and RLS severity (international restless legs scale, IRLS) in areas serving the medial pain system (medial thalamus, amygdala, caudate nucleus, anterior cingulate gyrus, insular cortex and orbitofrontal cortex). Pain scores (affective component of the McGill Pain Questionnaire) correlated inversely with opioid receptor binding in orbitofrontal cortex and anterior cingulate gyrus. Our findings suggest that, the more severe the RLS, the greater the release of endogenous opioids within the medial pain system. We therefore discuss a possible role for opioids in the pathophysiology of RLS with respect to sensory and motor symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».