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Enregistrement W2165898805

Hypertension in people with type 2 diabetes: Update on pharmacologic management.

2011· review· en· W2165898805 sur OpenAlexaffabout
Norm R.C. Campbell, Richard E. Gilbert, Lawrence A. Leiter, Pierre Larochelle, Sheldon W. Tobe, Arun Chockalingam, Richard Ward, Dorothy Morris, Ross T. Tsuyuki, Stewart B. Harris

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusType 2 diabetesIntensive care medicineBlood pressureRandomized controlled trialDiabetes managementPharmacotherapyAdverse effectInternal medicineBioinformaticsEndocrinology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To summarize the evidence for the need to improve pharmacologic management of hypertension in people with type 2 diabetes and to provide expert advice on how blood pressure (BP) treatment can be improved in primary care. SOURCES OF INFORMATION: Studies were obtained by performing a systematic review of the literature on hypertension and diabetes, from which management recommendations were developed, reviewed, and voted on by a group of experts selected by the Canadian Hypertension Education Program and the Canadian Diabetes Association; authors' expert opinions on optimal pharmacologic management were also considered during this process. MAIN MESSAGE: The pathogenesis of hypertension in patients with diabetes is complex, involving a range of biological and environmental factors and genetic predisposition; as a result, hypertension in people with diabetes incurs higher associated risks and adverse events. Mortality and morbidity are heightened in diabetes patients who do not achieve BP control (ie, a target value of less than 130/80 mm Hg). Large randomized controlled trials and meta-analyses of randomized controlled trials have shown that reducing BP pharmacologically is single-handedly the most effective way to reduce rates of death and disability in patients with diabetes, particularly associated cardiovascular risks. Often, combinations of 2 or more drugs (diuretics, angiotensin-converting enzyme inhibitors, β-blockers, angiotensin receptor blockers, calcium channel blockers, spironolactone, etc) are required for pharmacotherapy to be effective, particularly for patients in whom BP is difficult to control. However, the health care costs associated with extensively lowering BP are substantially less than the costs associated with treating the complications that can be prevented by lowering BP. CONCLUSION: Detecting and managing hypertension in people with diabetes is one of the most effective measures to prevent adverse events, and pharmacotherapy is one of the most effective ways to maintain target BP levels in primary care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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