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Enregistrement W2165904687 · doi:10.1603/0046-225x-36.1.128

Postfire Succession of Saproxylic Arthropods, with Emphasis on Coleoptera, in the North Boreal Forest of Quebec

2007· article· en· W2165904687 sur OpenAlexafffundabout
Yan Boulanger, Luc Sirois

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésSnagCoarse woody debrisEcological successionBiologyEcologyChronosequenceTaigaColonizationDebrisDetritivoreThreatened speciesAbundance (ecology)HabitatPredationGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saproxylic succession in fire-killed black spruce [Picea mariana (Mill.) B.S.P.] coarse woody debris (CWD) in northern Quebec is estimated in this study using a 29-yr postfire chronosequence. Sampling was performed using both trunk-window traps and rearing from snag and log sections. A total of 37,312 arthropods (>220 taxa) were collected from both sampling methods. Two distinct colonization waves were identified. The onset of initial colonization occurs the year of the fire, whereas the second colonization phase begins only once debris falls to the ground. The initial colonization step is influenced by fire-associated species including subcortical predators, xylophages, and ascomycetes feeders. Abundance of most early colonizer species decline with time since fire with the disappearance of subcortical habitat. No noticeable species turnover occurred in snags thereafter. Lack of succession in snags is related to very low decomposition rates for postfire CWD because this substrate is unsuitable for species associated with highly decayed wood. Snag falling triggers fungal growth and concomitant saproxylic succession toward micro- and saprophagous species and increases accessibility for soil-dwelling organisms. Because the position of woody debris greatly influences overall physical properties of dead wood, the fall of burned CWD plays a major role in saproxylic community shift after fire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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