Association between outcome and organ system dysfunction in dogs with sepsis: 114 cases (2003–2007)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether multiple organ dysfunction syndrome (MODS) could be identified in dogs with sepsis secondary to gastrointestinal tract leakage, and whether the number of affected organ systems was significantly associated with mortality rate. DESIGN: Multicenter retrospective case series. ANIMALS: 114 dogs. PROCEDURES: Medical records for dogs treated surgically because of sepsis secondary to gastrointestinal tract leakage between 2003 and 2007 were reviewed. Sepsis was diagnosed on the basis of results of bacterial culture of peritoneal fluid, gross evidence of gastrointestinal tract leakage at surgery, or both. Renal dysfunction was defined as a > or = 0.5 mg/dL increase in serum creatinine concentration after surgery. Cardiovascular dysfunction was defined as hypotension requiring vasopressor treatment. Respiratory dysfunction was defined as a need for supplemental oxygen administration or mechanical ventilation. Hepatic dysfunction was defined as a serum bilirubin concentration > 0.5 mg/dL. Dysfunction of coagulation was defined as prolonged prothrombin time, prolonged partial thromboplastin time, or platelet count < or = 100,000/microL. RESULTS: 89 (78%) dogs had dysfunction of 1 or more organ systems, and 57 (50%) dogs had MODS. Mortality rate increased as the number of dysfunctional organ systems increased. Mortality rate was 70% (40/57) for dogs with MODS and 25% (14/57) for dogs without. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results indicated that MODS, defined as dysfunction of at least 2 organ systems, can be identified in dogs with sepsis and that organ system dysfunction increased the odds of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».