Evidence‐informed person‐centred health care (part <scp>II</scp>): Are ‘cognitive biases plus’ underlying the <scp>EBM</scp> paradigm responsible for undermining the quality of evidence?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recently, some leaders of the evidence-based medicine (EBM) movement drew attention to the "unintended" negative consequences associated with EBM. The term 'cognitive biases plus' was introduced in part I to encompass cognitive biases, conflicts of interests, fallacies and certain behaviours. HYPOTHESIS: 'Cognitive biases plus' in those closely involved in creating and promoting the EBM paradigm are responsible for their (1) inability to anticipate and then recognize flaws in the tenets of EBM; (2) discounting alternative views; and (3) delaying reform. METHODS: A narrative review style was used, with methods as in part I. APPRAISAL OF LITERATURE: Over the past two decades there has been mounting qualitative and quantitative methodological evidence to suggest that the faith placed in (1) the EBM hierarchy with randomized controlled trials and systematic reviews at the summit; (2) the reliability of biostatistical methods to quantitate data; and (3) the primacy of sources of pre-appraised evidence, is seriously misplaced. Consequently, the evidence that informs person-centred care is compromised. DISCUSSION: Arguments focusing on 'cognitive biases plus' are offered to support our hypothesis. To the best of our knowledge, EBM proponents have not provided an explanation. CONCLUSIONS: Reform is urgently needed to minimize continuing risks to patients. If our hypothesis is correct, then in addition to the suggestions made in part I, deficiencies in the paradigm must be corrected. Meaningful solutions are only possible if the biases of scientific inbreeding and groupthink are minimized by collaboration between EBM leaders and those who have been sounding warning bells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,155 | 0,394 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,030 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».