Eating Disorders in Girls and Women With Type 1 Diabetes: A Longitudinal Study of Prevalence, Onset, Remission, and Recurrence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Girls and women with type 1 diabetes are at increased risk for developing eating disorders (EDs), and these disorders are associated with serious diabetes-related medical complications. This study describes the longitudinal course of disturbed eating behavior (DEB) and EDs in a cohort with type 1 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A total of 126 girls with type 1 diabetes receiving care for diabetes at The Hospital for Sick Children in Toronto participated in a series of seven interview-based assessments of ED behavior and psychopathology over a 14-year period, beginning in late childhood. Survival analysis was used. RESULTS: Mean age was 11.8 ± 1.5 years at time 1 and 23.7 ± 2.1 years at time 7. At time 7, 32.4% (23/71) met the criteria for a current ED, and an additional 8.5% (6/71) had a subthreshold ED. Mean age at ED onset (full syndrome or below the threshold) was 22.6 years (95% CI 21.6-23.5), and the cumulative probability of onset was 60% by age 25 years. The average time between onset of ED and subsequent ED remission was 4.3 years (95% CI 3.1-5.5), and the cumulative probability of remission was 79% by 6 years after onset. The average time between remission of ED and subsequent recurrence was 6.5 years (95% CI 4.4-8.6), and the cumulative probability of recurrence was 53% by 6 years after remission. CONCLUSIONS: In this longitudinal study, EDs were common and persistent, and new onset of ED was documented well into adulthood. Further research regarding prevention and treatment for this vulnerable group is urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».