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Enregistrement W2165918611 · doi:10.1111/j.1439-037x.2004.00091.x

Influence of Seeding Depth and Seedbed Preparation on Establishment, Growth and Yield of Fibre Flax (<i>Linum usitatissimum</i> L.) in Eastern Canada

2004· article· en· W2165918611 sur OpenAlexaffabout
S. J. Couture, Antonio DiTommaso, W. L. Asbil, A. K. Watson

Notice bibliographique

RevueJournal of Agronomy and Crop Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeedbedSeedingLinumAgronomyYield (engineering)StrawEnvironmental scienceSowingBiologyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research was conducted at the Macdonald Campus of McGill University (Québec, Canada) at three sites in 1997 and one site in 1998 to determine the effects and interactions of seeding depth (0, 1, 2, 4 or 6 cm) and seedbed preparation (i.e. soil rolling): none, rolling before or rolling after seeding on fibre flax (cv. Ariane) establishment, growth and yield. Seedbed preparation had little impact on the parameters measured while seeding depth had a variable effect on plant density, plant height, stem diameter and retted straw yield. Seeding depths of 1–4 cm provided consistently good establishment, growth and yield results. In 1997, there was an interaction between seeding depth and seedbed preparation on plant height, branching ratio and retted straw yield, although results were generally variable and tended to be site‐specific. In 1998, there was an interaction between seeding depth and seedbed preparation on plant height and stem diameter prior to harvest, with the results varying for all seeding depth‐seedbed preparation treatment combinations except for the 2‐cm depth treatment. Rolling of the seedbed before seeding on lighter soils and at a depth of 2 cm on most soils can improve establishment, growth and yields of fibre flax under eastern Canadian growing conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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