LINE-1 methylation in visceral adipose tissue of severely obese individuals is associated with metabolic syndrome status and related phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epigenetic mechanisms may be involved in the regulation of genes found to be differentially expressed in the visceral adipose tissue (VAT) of severely obese subjects with (MetS+) versus without (MetS-) metabolic syndrome (MetS). Long interspersed nuclear element 1 (LINE-1) elements DNA methylation levels (%meth) in blood, a marker of global DNA methylation, have recently been associated with fasting glucose, blood lipids, heart diseases and stroke. AIM: To test whether LINE-1%meth levels in VAT are associated with MetS phenotypes and whether they can predict MetS risk in severely obese individuals. METHODS: DNA was extracted from VAT of 34 men (MetS-: n = 14, MetS+: n = 20) and 152 premenopausal women (MetS-: n = 84; MetS+: n = 68) undergoing biliopancreatic diversion for the treatment of obesity. LINE-1%meth levels were assessed by pyrosequencing of sodium bisulfite-treated DNA. RESULTS: The mean LINE-1%meth in VAT was of 75.8% (SD = 3.0%). Multiple linear regression analyses revealed that LINE-1%meth was negatively associated with fasting glucose levels (β = -0.04; P = 0.03), diastolic blood pressure (β = -0.65; P = 0.03) and MetS status (β = -0.04; P = 0.004) after adjustments for the effects of age, sex, waist circumference (except for MetS status) and smoking. While dividing subjects into quartiles based on their LINE-1%meth (Q1 to Q4: lower %meth to higher %meth levels), greater risk were observed in the first (Q1: odds ratio (OR) = 4.37, P = 0.004) and the second (Q2: OR = 4.76, P = 0.002) quartiles compared to Q4 (1.00) when adjusting for age, sex and smoking. CONCLUSIONS: These results suggest that lower global DNA methylation, assessed by LINE-1 repetitive elements methylation analysis, would be associated with a greater risk for MetS in the presence of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».