MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2165919935 · doi:10.1111/j.1570-7458.2006.00418.x

Oviposition preference and larval performance in the exotic birch‐leafmining sawfly <i>Profenusa thomsoni</i>

2006· article· en· W2165919935 sur OpenAlexfundno aff
Scott C. Digweed

Notice bibliographique

RevueEntomologia Experimentalis et Applicata · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEntomological Society of CanadaTree Research and Education Endowment Fund
Mots-clésSawflyTenthredinidaeBiologyIntraspecific competitionLarvaHymenopteraCompetition (biology)BotanyZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study used experiments at several spatial scales to determine whether (1) intraspecific competition occurs among larvae of the leafmining sawfly Profenusa thomsoni (Konow) (Hymenoptera: Tenthredinidae) on birch ( Betula spp.), (2) oviposition site preferences of P. thomsoni maximize offspring performance, and (3) early‐season damage by external folivores or the leafminer Fenusa pumila Leach (Hymenoptera: Tenthredinidae) affects oviposition preferences or larval performance of P. thomsoni . Larval P. thomsoni competed at natural densities; survival and weight of larvae were reduced under crowded conditions. Despite this, females of P. thomsoni tended to lay eggs on leaves already bearing eggs from other females and discriminated only weakly among leaves of different sizes on a branch. Both damage by F. pumila and artificial damage to leaves early in the season decreased survival of P. thomsoni larvae on the same branch, and ovipositing P. thomsoni females avoided damaged leaves but not other leaves on the same branch. In general, oviposition choices by P. thomsoni reduced larval survival. Possible reasons for the lack of a strong preference–performance relationship in P. thomsoni are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEntomologia Experimentalis et ApplicataMême sujetPlant and animal studiesTravaux en français237 207