Development Aid in the Presence of Corruption: Differential Games among Donors
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we complement the work of Kemp and Shimomura (2002) by considering the case of many donors playing a dynamic non-cooperative game of foreign aid. We consider two models. Model 1 deals with the case where donor countries continually feel the warm glow of from the act of giving. Model 2 postulates that donors will stop giving aid when a target level of development is reached. One of the main results of Model 1 is that there are multiple equilibria that can be Pareto ranked. Another interesting result is that an increase in the level of corruption in the recipient country will reduce the aid level of the low aid equilibrium, but increase that of the high aid equilibrium. In Model 2, the equilibrium strategies are non-linear functions of the level of development. The flow of aid falls at a faster and faster rate as the target is approached. An increase in corruption will increase the flow of aid in this model. On présente deux modèles d'aide internationale dans lesquels deux pays avancés s'engagent dans un jeu dynamique. Dans le premier modèle, les aides apportent aux donateurs des gains moraux. On montre qu'une hausse de la corruption du pays sous-développé peut augmenter les aides. Il y a une multiplicité d'équilibres de Nash, qui peuvent être ordonnés sous le critère de Pareto. Dans le deuxième modèle, les pays donateurs cessent de donner aussitôt que le niveau du développement atteint un but fixé. On montre que l'équilibre de ce modèle implique que le flux d'aide devient de plus en plus faible au fur et à mesure que le niveau de développement s'approche du but fixé. Les pays avancés donnent plus si le taux de corruption augmente.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».