Context Learning and the Effect of Context on Memory Retrieval in <i>Lymnaea</i>
Notice bibliographique
Résumé
Aerial respiratory behavior in Lymnaea was operantly conditioned so that the animals perform aerial respiration significantly less often. Using the standard training procedure (pond water made hypoxic by bubbling N2 through it) both food-deprived and fed animals learned and exhibited long-term memory (LTM). However, food-deprived animals exhibited neither learning nor memory when trained under a condition in which the hypoxic pond water also contained a food odorant (carrot, the food-odorant procedure). Fed animals, however, learned and exhibited LTM with the food-odorant procedure. Thus, the presence of the food odorant per se did not prevent learning or the establishment of LTM. Further experimentation, however, revealed that the ability of the snails to have recall (i.e., memory) for the learned behavior was dependent on the context in which memory was tested. That is, if animals were trained with the food-odorant procedure they could only exhibit recall if tested in the food-odorant context and vice versa with the standard training procedure. Thus, although fed animals could learn and show LTM with either training and testing procedure, LTM could only be seen when they were tested in the context in which they were trained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».