Viral activation of stress-regulated Rho-GTPase signaling pathway disrupts sites of mRNA degradation to influence cellular gene expression
Notice bibliographique
Résumé
Viruses are useful tools that often reveal previously unrecognized levels of control within a cell. By studying the oncogenic Kaposi's sarcoma-associated herpesvirus (KSHV), we discovered a new signaling axis in endothelial cells (ECs) that links actin cytoskeleton dynamics to post-transcriptional control of gene expression. Translational repression and rapid decay of mRNAs containing AU-rich elements (AREs) occurs in cytoplasmic RNA granules known as processing bodies (PBs). Rho-GTPase activity influences PB dynamics but mechanistic details remain obscure. We have previously shown that the KSHV Kaposin B protein blocks the degradation of ARE-mRNAs that encode potent cytokines and angiogenic factors, at least in part by preventing PB formation. Moreover, Kaposin B is sufficient to cause marked alterations in endothelial cell physiology including the formation of long parallel actin stress fibers and accelerated migration and angiogenic phenotypes. All of these phenotypes depend on Kaposin B-mediated activation of a non-canonical signaling pathway comprising the stress-inducible kinase MK2, hsp27, p115RhoGEF and RhoA. Accelerated endothelial cell migration and angiogenesis depends on the subsequent activation of the RhoA-dependent kinase ROCK, but PB disruption is ROCK-independent. In this Commentary, we discuss implications of the activation of this signaling axis, and propose mechanistic links between RhoA activation and PB dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».