Long‐term psychosocial and behavioral adjustment in individuals receiving genetic test results in Lynch syndrome
Notice bibliographique
Résumé
A cross-sectional study of 155 participants who underwent genetic testing for Lynch syndrome (LS) examined long-term psychosocial and behavioral outcomes. Participants completed standardized measures of perceived risk, psychosocial functioning, knowledge, and a questionnaire of screening activities. Participants were on average 47.3 years and had undergone testing a mean of 5.5 years prior. Eighty four (54%) tested positive for a LS mutation and 71 (46%) negative. For unaffected carriers, perceived lifetime risk of colorectal cancer was 68%, and surprisingly, 40% among those testing negative. Most individuals demonstrated normative levels of psychosocial functioning. However, 25% of those testing negative had moderate depressive symptoms, as measured by the Center for Epidemiologic Studies for Depression Scale, and 31% elevated state anxiety on the State-Trait Anxiety Inventory. Being female and a stronger escape - avoidant coping style were predictive of depressive symptoms. For state anxiety, similar patterns were observed. Quality of life and social support were significantly associated with lower anxiety. Carriers maintained higher knowledge compared to those testing negative, and were more engaged in screening. In summary, most individuals adapt to genetic test results over the long term and continue to engage in screening. A subgroup, including some non-carriers, may require added psychosocial support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».