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Enregistrement W2165943985 · doi:10.1213/ane.0b013e31818d40aa

Modeling the Gabaergic Action of Etomidate on the Thalamocortical System

2008· article· en· W2165943985 sur OpenAlexaff
Jason A Talavera, Steven K. Esser, Florin Amzica, Sean Hill, Joseph F. Antognini

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesU.S. Public Health Service
Mots-clésTonic (physiology)ThalamusGABAergicNeuroscienceCortical spreading depressionEtomidateCerebral cortexMedicineAnesthesiaBiologyInhibitory postsynaptic potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We have used a computational model of the thalamocortical system to investigate the effects of a GABAergic anesthetic (etomidate) on cerebral cortical and thalamic neuronal function. We examined the effects of phasic and tonic inhibition, as well as the relative importance of anesthetic action in the thalamus and cortex. METHODS: The amount of phasic GABAergic inhibition was adjusted in the model to simulate etomidate concentrations of between 0.25 and 2 microM, with the concentration range producing unconsciousness assumed to be between 0.25 and 0.5 microM. In addition, we modeled tonic inhibition separately, and then phasic and tonic inhibition together. We also introduced phasic and tonic inhibition into the cerebral cortex and thalamus separately to determine the relative importance of each of these structures to anesthetic-induced depression of the thalamocortical system. RESULTS: Phasic inhibition decreased cortical neuronal firing by 11%-18% in the 0.25-0.5 microM range and by 38% at 2 microM. Tonic inhibition produced similar depression (11%-21%) in the 0.25-0.5 microM range but 65% depression at 2 microM; phasic and tonic inhibition combined produced the most inhibition (76% depression at 2 microM). When the thalamus and cortex were separately subjected to phasic and tonic inhibition, cortical firing rates decreased less compared to when both structures were targeted. In the 0.25-0.5 microM range, cortical firing rate was minimally affected when etomidate action was simulated in the thalamus only. CONCLUSIONS: This computational model of the thalamocortical system indicated that tonic GABAergic inhibition seems to be more important than phasic GABAergic inhibition (especially at larger etomidate concentrations), although both combined had the most effect on cerebral cortical firing rates. Furthermore, etomidate action in the thalamus, by itself, does not likely explain etomidate-induced unconsciousness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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